Prompt Mühendisliği: Yapay Zekâdan Doğru Sonuç Almanın Sanatı
Kod bilmeden, ChatGPT, Claude ve Gemini gibi her yapay zekâ aracından daha net, güvenilir ve tekrarlanabilir sonuç almayı uygulamalı örneklerle öğrenin.
Öne Çıkan Kurs
Kurs Hakkında
Yapay zekâ araçlarından beklediğiniz sonucu alamıyor musunuz? Cevaplar çoğu zaman belirsiz, uzun ya da konudan kopuk mu geliyor? Bu eğitim, sorunun genellikle araçta değil isteğin kurgusunda olduğunu gösterir.
Kod bilmeniz gerekmez. Eğitim boyunca yapay zekâya net bir istek yazmayı, örnekle öğretmeyi, karmaşık görevleri yönetmeyi, çıktıyı test ederek iyileştirmeyi ve kendi belgelerinizle güvenle çalışmayı öğrenirsiniz. Her modül uygulamalı alıştırmalarla ilerler.
Eğitimde öğretilen ilkeler belirli bir araca bağlı değildir. Hangi yapay zekâ aracını kullanırsanız kullanın geçerlidir. Model değiştiğinde yaklaşımınızı nasıl yeniden test edeceğinizi de öğrenirsiniz. Eğitim, kendi işinizden gerçek bir görevi baştan sona çözdüğünüz bir kapanış projesiyle biter.
Bu eğitim, yapay zekâyı iş hayatında daha verimli kullanmak isteyen ve teknik bilgisi olmayan herkes için hazırlanmıştır.
Kod bilmeniz gerekmez. Eğitim boyunca yapay zekâya net bir istek yazmayı, örnekle öğretmeyi, karmaşık görevleri yönetmeyi, çıktıyı test ederek iyileştirmeyi ve kendi belgelerinizle güvenle çalışmayı öğrenirsiniz. Her modül uygulamalı alıştırmalarla ilerler.
Eğitimde öğretilen ilkeler belirli bir araca bağlı değildir. Hangi yapay zekâ aracını kullanırsanız kullanın geçerlidir. Model değiştiğinde yaklaşımınızı nasıl yeniden test edeceğinizi de öğrenirsiniz. Eğitim, kendi işinizden gerçek bir görevi baştan sona çözdüğünüz bir kapanış projesiyle biter.
Bu eğitim, yapay zekâyı iş hayatında daha verimli kullanmak isteyen ve teknik bilgisi olmayan herkes için hazırlanmıştır.
Kurs İçeriği 8 Ders
1
Modül 1: Yapay zekâ nasıl "okur"?
Göster
Bu modülde yapay zekânın isteğini nasıl yorumladığını ve neden aynı soruya farklı cevaplar verdiğini öğreneceksin.
• Model nasıl çalışır, belirsizlik cevabı nasıl değiştirir
• Prompt'un çözebildiği ve çözemediği sorunlar
• Model nasıl çalışır, belirsizlik cevabı nasıl değiştirir
• Prompt'un çözebildiği ve çözemediği sorunlar
2
Modül 2: İyi bir isteğin anatomisi
Göster
Bu modülde yapay zekâya verdiğin isteği net, eksiksiz ve uygulanabilir hâle getirmeyi öğreneceksin.
• Net istek yazmak: hedef, bağlam, kısıtlar, çıktı formatı
• Nedenini söylemek, olumlu ifade kullanmak ve rol vermek
• Uygulama: Kötü bir prompt'u onarma
• Net istek yazmak: hedef, bağlam, kısıtlar, çıktı formatı
• Nedenini söylemek, olumlu ifade kullanmak ve rol vermek
• Uygulama: Kötü bir prompt'u onarma
3
Modül 3: Örnekle öğretmek
Göster
Bu modülde istediğin sonucu anlatmak yerine örnekle göstermeyi ve modelin ton, stil ve formatı yakalamasını sağlamayı öğreneceksin.
• Örnek vermenin gücü ve iyi örneğin özellikleri
• Uygulama: Kendi yazım tarzını modele öğretme
• Örnek vermenin gücü ve iyi örneğin özellikleri
• Uygulama: Kendi yazım tarzını modele öğretme
4
Modül 4: Düşünen modeller ve karmaşık görevler
Göster
Bu modülde çok adımlı ve karmaşık görevlerde modelden nasıl iyi sonuç alacağını ve düşünen modellerde neyin değiştiğini öğreneceksin.
• Düşünen modeller: ne değişti
• Hedefi ve ölçütü ver, adımları dikte etme
• Uygulama: Çok adımlı bir analiz görevi
• Düşünen modeller: ne değişti
• Hedefi ve ölçütü ver, adımları dikte etme
• Uygulama: Çok adımlı bir analiz görevi
5
Modül 5: Yinelemeli iyileştirme ve test
Göster
Bu modülde ilk çıktıyı nasıl eleştireceğini, prompt'larını nasıl ölçüp karşılaştıracağını ve model değiştiğinde nasıl yeniden test edeceğini öğreneceksin.
• Başarı ölçütünü baştan yazmak
• Eleştirerek iyileştirme, karşılaştırma ve yeniden test
• Uygulama: Karşılaştırmalı değerlendirme
• Başarı ölçütünü baştan yazmak
• Eleştirerek iyileştirme, karşılaştırma ve yeniden test
• Uygulama: Karşılaştırmalı değerlendirme
6
Modül 6: Bağlam yönetimi
Göster
Bu modülde yapay zekâya belge vermeyi, uzun sohbetleri yönetmeyi ve uydurma bilgiyi yakalamayı öğreneceksin.
• Belgeyle çalışmak: sıralama ve alıntı tekniği
• Uzun sohbetlerde bağlamı taze tutmak
• Uydurma bilgiyi yakalama ve doğrulama
• Uygulama: Kendi belgenden kaynaklı özet
• Belgeyle çalışmak: sıralama ve alıntı tekniği
• Uzun sohbetlerde bağlamı taze tutmak
• Uydurma bilgiyi yakalama ve doğrulama
• Uygulama: Kendi belgenden kaynaklı özet
7
Modül 7: İş akışları
Göster
Bu modülde tek seferlik prompt'lardan tekrar kullanılabilir iş akışlarına geçmeyi öğreneceksin.
• Taslak, eleştiri, düzeltme zinciri
• Şablonlar ve kişisel prompt kütüphanesi
• Uygulama: Tekrar kullanılabilir üç şablon
• Taslak, eleştiri, düzeltme zinciri
• Şablonlar ve kişisel prompt kütüphanesi
• Uygulama: Tekrar kullanılabilir üç şablon
8
Modül 8: Güvenlik, etik ve kapanış projesi
Göster
Bu modülde yapay zekâyı güvenli ve sorumlu kullanmayı öğrenecek, eğitimi kendi işinden gerçek bir görevle tamamlayacaksın.
• Gizlilik ve güvenlik: neyi paylaşmamalı, prompt injection farkındalığı
• Etik ve sorumluluk
• Final projesi: Görevi tanımla, uygula ve test et
• Gizlilik ve güvenlik: neyi paylaşmamalı, prompt injection farkındalığı
• Etik ve sorumluluk
• Final projesi: Görevi tanımla, uygula ve test et
Yeni sınıf açıldığında haber verelim
Bu eğitim için şu an kayda açık sınıf yok.
Kurs Detayları
Süre:
6 saat
Seviye:
Başlangıç
Format:
Canlı Online
Güncellenme:
11.10.2026