AI Native Uygulama Geliştirme: Tek Çağrıdan Çoklu Ajana

Bir LLM'e soru sorup etkileyici bir demo çıkarmak bir öğleden sonralık iştir. Zor olan, o demoyu ne zaman yanlış yaptığını bildiğin, ne kadar harcayacağını önceden sınırladığın ve kötü niyetli bir girdiyle raydan çıkmayan bir uygulamaya dönüştürmektir. Bu kurs tam o aradaki mesafeyi kapatır.

Ne kuracaksın: Kurs boyunca tek bir örnek uygulama üzerinde ilerlersin. Destek Talebi Asistanı önce talepleri şemaya çıkaran tek bir çağrı olarak doğar, sonra her modülde ona yeni bir katman eklenir: araç kullanımı, ajan döngüsü, araç tasarımı ve bağlam bütçesi, Agent SDK, çoklu ajan, eval, güvenlik ve maliyet sınırları. Her modülde eğitmen bir görevi canlı gösterir, sen de aynı mekanizmayı kendin uygularsın. Son modülde asistanın iskeletini kendi seçtiğin bir alana taşır; tasarım notu, çalışan uygulama ve mini eval tablosu teslim edersin.

Kimler için: En az bir programlama dilinde uygulama yazmış geliştiriciler içindir; LLM tabanlı uygulama deneyimi gerekmez. Kod, kurs boyunca Claude Code yardımıyla yazılır; örnekler Claude API ve Agent SDK üzerinde çalışır. Kurs bir model adı ya da sürümü ezberletmez; öğrendiğin kavramlar başka sağlayıcılara da taşınır. Hiç kod yazmamış katılımcılar için uygun değildir.

Kapsam dışı: RAG altyapısı, canlıya alma (deployment) ve kullanıcı arayüzü bu kursun konusu değildir; odak, uygulamanın LLM çekirdeğidir.

Ekibiniz için: Kursu bitiren bir geliştirici, bir işin tek çağrı, workflow, tek ajan ya da çoklu ajan gerektirdiğine gerekçeyle karar verir ve gereksiz karmaşıklıktan kaçınır. Uygulamanın kalitesini eval setiyle sayıya döker, yan etkili işlemleri korur, harcamayı tur ve bütçe sınırıyla öngörülebilir kılar. Yani "çalışıyor gibi" yerine ölçülmüş, sınırı belli ve savunulabilir bir uygulama ortaya çıkar.